光伏发电是发展最快、最具发展前景的可再生能源产业之一。随着光伏发电在电力系统中的比重越来越大，光伏分布式发电比重高的可靠并网问题日益突出，严重制约了行业的健康可持续发展，引起了各界的广泛关注。
由于受资源、气候和环境的影响，光伏电站往往位于电网结构薄弱的地区。网络结构薄弱，短路容量小。同时，在偏远地区，弱电电网、长距离输电、高压直流输电等因素的结合，也会给光伏电站的友网融合带来挑战。例如，当直流输电发生故障锁定时，在直流输电故障点附近的光伏电站节点会出现电压暂态峰值，光伏电站必须对这种电网暂态现象具有良好的适应性。
当电网等效阻抗结点之间的光伏电站和远程骨干电网相对较小,结点的电压幅值和相位的光伏电站接近远程骨干电网额定功率时的操作,以及光伏电站处于稳定运行状态。当等效网络结点之间的阻抗光伏电站远程骨干电网相对较大,将会带来各种各样的问题,如电压不稳定,频率不稳定,次同步振荡和谐波共振,这将导致的离网光伏电站和电网设备的故障,甚至危及当地电网的安全稳定运行。
智能并网算法
分布式并网发电华为将通信行业积累了多年的经验在软件算法中,弱电网操作引入光伏产业,建立不同类型的网格精度的情况下,电站设计、电网运行工作点的数学模型,最优网格控制算法,使用大数据训练和在各种恶劣的电网波形可以保证电网功率的逆变器,不脱网,电能质量达到或超过标准。让更多的新能源进入可负担的时代。
提高智能的最新光伏6.0计划,华为在业界以来首次引入阻抗重构人工智能学习算法,动态阻尼适应算法,自适应算法,有源谐波抑制智能串联补偿算法,和其他主要网格算法,动态调整,人工智能自学习发电厂的电气特征匹配电网,电网的稳定,不脱网。引领光伏发电从“并网”到“支撑并网”。
印度卡纳塔克邦某100MW智能光伏电站位于偏远山区，通过多级升压接入电网，属于典型的弱电电网场景。采用华为AI BOOST智能并网算法后，电能质量明显优于同地区电站。
弱电网接入
低短路容量比下运行稳定，不脱网
短路容量比(SCR)是并联网络强度的重要指标。随着新能源可及性的增加，可控硅持续下降。华为智能逆变器具有较强的控制能力，支持SCR下限1.5，在行业中处于绝对领先地位。
内蒙古某100mw智能光伏电站距110kV枢纽80km以上，短路容量比为2。这是一个典型的弱电网场景。本项目采用华为智能光伏，智能逆变器在低短路容量比条件下稳定运行。
宁夏某26.68MWp光伏扶贫村级电站位于偏远山区，涉及12个乡镇89个贫困村。农村弱电网电压和频率不稳定，多个扶贫电站同时接入电网容易引起谐振和电压异常。所有扶贫电站均采用华为智能光伏解决方案， 消除电网故障，光伏电站稳定运行。
研究表明，在弱电网环境下，传统的解决方案容易出现电能质量差、光伏发电输出功率不稳定，甚至出现离网现象。
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